本文件适用于安装在量产道路车辆（不包括轻便摩托车）中、包含一个或多个使用 AI 技术的电气/电子（E/E）系统的安全相关系统。不适用于特殊车辆中的专用 E/E 系统（如为残障驾驶员设计的 E/E系统）。

本文件解决因车辆内 AI 要素输出不足、系统性错误和随机硬件错误导致的车辆级非预期安全相关行为风险。这包括与非车载 AI 要素的交互，这些要素可能对车辆安全产生直接或间接影响。

示例 1：车载 AI 要素包括经过训练的 AI 模型和 AI 系统。

示例 2：对安全的直接影响可能源于车外要素的目标检测。

示例 3：对安全的间接影响可能源于车外要素的现场监测。

非车载 AI 要素的开发不在本文件范围内。这些要素可遵循特定领域安全指南。若缺乏此类指南，

本文件可作为参考。

本文件描述了 AI 系统的安全相关特性，可用于构建令人信服的无不合理风险安全保证声明。

本文件不提供使用 AI 方法的软件工具专用指南。

本文件主要聚焦于定义为机器学习（ML）的 AI 方法子类。尽管涵盖已确立且被充分理解的机器

学习类别原则，但不关注具体 AI 方法（如深度神经网络）的细节。